
Lã Nguyễn Gia Hy tốt nghiệp trước hạn xếp loại xuất sắc với điểm trung bình 4/4 – Ảnh: NVCC
Gia Hy vừa nhận bằng tốt nghiệp thủ khoa Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM) trước hạn với điểm số tuyệt đối 4/4, ngành khoa học và kỹ thuật máy tính. Gia Hy được Thành Đoàn và Hội Sinh viên Việt Nam TP.HCM tuyên dương trong chương trình Vinh danh thủ khoa 2025 của TP.
LÃ NGUYỄN GIA HY
Học hiểu, không học thuộc
Tình cờ đọc thông tin về sự bùng nổ của ChatGPT, Gia Hy tò mò, bắt đầu tìm hiểu sâu hơn về trí tuệ nhân tạo (AI) rồi mê luôn. Để đạt điểm tuyệt đối lại còn tốt nghiệp trước hạn, Hy nói chẳng có bí quyết gì ngoài việc chủ động tự học những nội dung trong giáo trình mà có khi giảng viên chưa kịp giảng.
Đúng là đôi khi thời lượng trên lớp khó lòng bao phủ hết khối lượng kiến thức nên nếu chỉ dựa vào bài giảng không dễ đạt kết quả cao.
“Mình có thói quen tìm hiểu trước môn mới trong lúc nghỉ hè, nên khi vào học kỳ mình thấy sẽ nắm bài nhanh và có nhiều thời gian ôn tập hơn”, Hy khoe.
Học một cách kỷ luật là thói quen được bạn duy trì, mỗi tuần đều đặt mục tiêu rõ ràng cho từng môn, phân bổ giờ học hợp lý. Hy nói muốn hoàn thành chương trình sớm như một cách thử thách giới hạn của bản thân. Thế nên hai năm đầu bạn đã học vượt một số môn và kết quả ổn.
Nhờ vậy bạn đã hoàn thành chương trình sớm hơn quy định, lại có thời gian học cải thiện các môn chưa đạt điểm tối đa. Đó là lý do vì sao Hy có điểm tốt nghiệp 4/4. Song như Hy thừa nhận không đơn giản để cân bằng giữa học và hoạt động ngoại khóa khi khối lượng bài tập luôn lớn nên phải có chiến thuật.
Với nhóm môn có thể hoàn thành sớm sẽ tập trung hoàn thành ngay. Nhóm các môn chuyên ngành liên quan lập trình hoặc đồ án khó hơn sẽ cần nhiều thời gian hơn. Vậy là Gia Hy nhanh chóng đạt mục tiêu, tập trung nhiều thời gian hơn cho các môn khó. Cách ấy vừa giảm áp lực, lại cân bằng giữa học và hoạt động ngoại khóa mà không bị quá tải.
Trong lĩnh vực AI, nhiều môn học khá trừu tượng nên để học sâu, Hy nói phải nắm chắc nền tảng toán và lý thuyết, không chỉ ghi nhớ công thức mà hiểu rõ ý nghĩa từng khái niệm. Khi đã hiểu bản chất, việc học các môn nâng cao thuận tiện hơn. Gắn lý thuyết với ví dụ cụ thể như khi học một thuật toán, Hy thử chạy các ví dụ nhỏ bằng Python, thay đổi tham số để quan sát phản ứng của mô hình. Nhờ vậy kiến thức bớt trừu tượng và dễ ghi nhớ hơn, biết khi nào nên áp dụng.
Bài báo khoa học hội nghị quốc tế
Bạn đã đạt 7.5 IELTS từ năm lớp 10 nên lên ĐH, Hy duy trì khả năng ngoại ngữ của mình bằng cách đọc báo nước ngoài, xem các nội dung học thuật bằng tiếng Anh, nhất là đọc các tài liệu chuyên ngành lĩnh vực khoa học máy tính và AI. Chuẩn bị hồ sơ cho chương trình sau ĐH, Hy hoàn toàn tự ôn với tài liệu miễn phí trên Internet để thi lại IELTS. Thi lần đầu Hy đạt 7.5 kỹ năng nói, sau đó ôn kỹ hơn và thi lại đạt 8.0 kỹ năng này.
Bài báo khoa học “SelCLR: Self-labeling with Contrastive Learning and Applications in Machine Vision Systems” của Gia Hy đã được chấp nhận tại hội nghị quốc tế rank B (ACIVS 2025). Đây là công trình từ luận văn tốt nghiệp được mở rộng và thử nghiệm sâu hơn trên các bài toán thực tế như phân loại lỗi ngoại quan trong sản phẩm công nghiệp hay nhận diện rác thải công nghiệp.
Nói về việc tốt nghiệp sớm, Gia Hy cho biết đã thực hiện luận văn trước một học kỳ. Đó cũng là khoảng thời gian thử thách nhất vì bạn vừa phải tìm tòi, nghiên cứu tài liệu thực hiện luận văn vừa phải hoàn thành nhiều môn học khác cùng lúc. Nhưng nhờ chuẩn bị sớm cùng việc học chủ động nên Hy vẫn đảm bảo duy trì kết quả như kỳ vọng.
Kế hoạch sắp tới sẽ là du học nước ngoài, Hy chia sẻ và cho biết muốn khám phá sâu chuyên ngành AI. Bạn muốn nghiên cứu sâu về các phương pháp học máy hiện đại cũng như hướng tiếp cận có thể áp dụng vào các bài toán thực tế tại Việt Nam.
PGS.TS Lê Hồng Trang – trưởng bộ môn khoa học máy tính, khoa khoa học và kỹ thuật máy tính Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM) – đánh giá Gia Hy luôn thể hiện năng lực học thuật rất nổi bật suốt quá trình. Thầy Trang nói Hy có tư duy phân tích tốt, khả năng tự học cũng như sự chủ động cao nên thường đào sâu các vấn đề ngoài phạm vi bài giảng.
“Kết quả luận văn tốt nghiệp cũng cho thấy bạn ấy vững kiến thức nền tảng cũng như khả năng vận dụng vào thực tiễn. Với thái độ học tập nghiêm túc và kết quả xuất sắc, Gia Hy là một trong những sinh viên nổi bật nhất mà tôi từng hướng dẫn”, TS Trang đánh giá.
Ít dùng mạng xã hội, chỉ nhờ AI hỗ trợ khi cần
Gia Hy cho biết rất hạn chế dùng mạng xã hội, cả những nền tảng vốn được nhiều bạn trẻ ưa chuộng vì với bạn “các video ngắn dễ cuốn hút nhưng ít giá trị”. Ngay cả với nền tảng thuận tiện cho việc nhắn tin, Hy cũng chỉ dùng khi thật cần thiết và thường tắt thông báo các nhóm không liên quan để tránh phân tâm.
Mặc dù bản thân đôi lúc cũng tận dụng AI khi học nhưng chỉ dừng ở mức hỗ trợ. Chẳng hạn như khi cần tham khảo cách giải thích khác khi gặp điểm nào đó chưa rõ hoặc kiểm tra lại hiểu biết chứ không xem AI như lời giải cuối cùng.
“Với AI, việc hình thành tư duy nền tảng rất quan trọng. Nếu mình không thể tự hiểu bản chất vấn đề mà chỉ sao chép lời giải từ AI sẽ rất khó phát triển về lâu dài”, Hy chia sẻ.
Đọc tiếp
Về trang Chủ đề
Nguồn: https://tuoitre.vn/thu-khoa-tot-nghiep-truoc-han-diem-tuyet-doi-20251216103516305.htm

