Trung Quốc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khám chữa bệnh hiếm gặp

Theo truyền thông Trung Quốc, gần đây bệnh viện Xiehe Bắc Kinh cho phép người dùng đăng ký sử dụng thử chức năng tư vấn của mô hình bệnh hiếm gặp Xiehe-Taichu.

Đây là mô hình AI đầu tiên ở Trung Quốc về tư vấn, chẩn đoán sơ bộ các bệnh hiếm gặp, do bệnh viện Xiehe Bắc Kinh – bệnh viện đầu ngành về bệnh hiếm gặp và Trung tâm nghiên cứu tự động hóa thuộc Viện khoa học xã hội Trung Quốc phối hợp nghiên cứu, phát triển.

Do bệnh hiếm gặp dễ bị chẩn đoán sai hoặc khó chẩn đoán, vì vậy mô hình AI này được kỳ vọng là công cụ hỗ trợ hiệu quả cho cả người bệnh và bác sĩ trong giai đoạn đầu của quá trình khám chữa bệnh.

Thông qua hoạt động tương tác hỏi đáp giữa người bệnh và AI liên quan đến căn bệnh, mô hình bệnh hiếm gặp Xiehe-Taichu sẽ đưa ra những khuyến nghị cần thiết và hỗ trợ đặt lịch khám, tiếp theo sẽ cung cấp dịch vụ hỗ trợ khác như viết bệnh án, giải mã gien, tư vấn về di truyền học… Thí dụ, sau khi nhập thông tin: “Trẻ em có biểu hiện dậy thì từ lúc 2 tuổi, lời nói và hành động chậm chạp, không thể nói được một câu hoàn chỉnh” vào cửa sổ chatbox, sau vài giây, mô hình bệnh hiếm gặp Xiehe-Taichu đưa ra chẩn đoán ban đầu: “Cần lưu ý chứng bệnh di truyền hiếm gặp như: hội chứng Rett, hội chứng Angelman…”, đồng thời đưa ra khuyến nghị đến bệnh viện khám, kiểm tra thêm.

AI có thể hợp nhất não người, phát hiện và chữa bệnh

Đại diện Bệnh viện Xiehe Bắc Kinh cho biết, việc nghiên cứu, phát triển công cụ AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh hiếm gặp là nhiệm vụ quan trọng của nhóm chuyên gia tại bệnh viện. Việc nghiên cứu phát triển mô hình Xiehe-Taichu dựa trên kho dữ liệu thông tin về bệnh hiếm gặp được xây dựng trong nhiều năm và kho dữ liệu giải mã gen của người Trung Quốc. Đây là ứng dụng đầu tiên trong lĩnh vực bệnh hiếm gặp phù hợp với đặc điểm của người Trung Quốc, giúp bác sĩ chẩn đoán nhanh hơn, chính xác hơn, từ đó rút ngắn thời gian thăm khám bệnh.

Theo Trung tâm nghiên cứu tự động hóa thuộc Viện Khoa học xã hội Trung Quốc, mô hình AI cần được huấn luyện với lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng những ca bệnh hiếm gặp lại phân tán, dữ liệu ít ỏi, rất khó để huấn luyện hiệu quả mô hình AI truyền thống. Nhóm nghiên cứu đã có bước đột phá trong việc ứng dụng công nghệ khi chỉ cần lượng dữ liệu khiêm tốn kết hợp với kiến thức y học để xây dựng thành công chức năng hỗ trợ của mô hình này.

Mô hình Xiehe-Taichu là bước đột phá quan trọng của Trung Quốc trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh hiếm gặp. Trong thời gian tới, mô hình này sẽ được tích hợp vào dịch vụ khám chữa bệnh trực tuyến bệnh hiếm gặp ở bệnh viện Xiehe Bắc Kinh, sau đó sẽ nhân rộng tới các bệnh viện khác ở Trung Quốc.